Este post reúne análises das ocorrências de COVID-19 nos estados do Brasil. Os dados utilizados para análise foram coletados pelo projeto Brasil.io dos sites das secretarias de saúde dos estados e municípios brasileiros.

A análise inicial apresenta diferentes métricas, tanto absolutas (confirmados e mortes) quanto relativas (confirmados e absolutos por 100 mil habitantes). A análise final se concentra em casos confirmados e usa georeferenciamento para visualizar a trajetória do vírus pelo Brasil e pelo mundo.

Em cada gráfico, é possível visualizar informações sobre cada localidade passando o mouse por cima do item desejado. Em gráficos com o botão de play, é possível animar a linha do tempo da evolução dos casos. Várias outras opções estão disponíveis, podendo ser exploradas pelo menu que aparece no canto superior direito de cada gráfico.

Evolução da COVID-19 pelo Brasil
Evolução da COVID-19 pelo mundo 
df_relative = pd.merge(df_brazil, data_pop)
df_relative["confirmed_per_million"] = (df_relative["confirmed"] / df_relative["pop"])
df_relative["deaths_per_million"] = (df_relative["deaths"] / df_relative["pop"])
df_relative["recovered_per_million"] = (df_relative["recovered"] / df_relative["pop"])
df_relative["log_confirmed"] = np.log1p(np.log1p(df_relative["confirmed_per_million"]))
df_relative = df_relative.sort_values("date")
df_relative["date"] = df_relative["date"].dt.strftime("%d-%m")